StrainBrain, bekannt f\u00fcr seine KI-L\u00f6sung Budtender\u00ae, hat ein neues KI-Modell vorgestellt, das Cannabisabgabestellen dabei unterst\u00fctzen soll, ihre Einnahmen und Kundenkonversionsraten zu steigern. Dieses propriet\u00e4re Modell mit dem Namen OWL (Optimized Weighted Language AI) wurde entwickelt, um die Absichten der Nutzer zu verstehen und das Online-Einkaufserlebnis f\u00fcr Cannabisprodukte zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n
Nach vier Jahren Entwicklungszeit kann das OWL-Modell von StrainBrain auf der Grundlage von Echtzeit-Interaktionen Produkte aus den Best\u00e4nden von Apotheken genau empfehlen. Die Plattform zielt darauf ab, den zunehmenden Trend der Online-Verk\u00e4ufe von Cannabis anzugehen, die 85% der gesamten Transaktionen in der Branche ausmachen. Onlinebestellungen bringen 87% mehr Umsatz im Vergleich zu K\u00e4ufen im Laden. Allerdings schreckt die Komplexit\u00e4t der Online-Men\u00fcs potenzielle K\u00e4ufer oft ab, und die Unterst\u00fctzung durch Budtender ist auf pers\u00f6nliche Besuche beschr\u00e4nkt.<\/p>\n\n\n\n
Der innovative Ansatz von StrainBrain nutzt Verhaltensintelligenz, um Nutzeranfragen in \u00fcberzeugte K\u00e4ufe umzuwandeln. Die KI-gesteuerten Empfehlungen basieren auf ein paar einfachen Fragen und stellen sicher, dass die Verbraucher Produkte finden, die ihren gew\u00fcnschten Wirkungen effizient entsprechen. Das OWL-Modell liefert nicht nur personalisierte Empfehlungen, sondern passt seine Vorschl\u00e4ge auch auf der Grundlage von apothekenspezifischen Best\u00e4nden und Marketingstrategien an.<\/p>\n\n\n\n
Dina Rollman, CEO von StrainBrain, betonte die Herausforderungen, mit denen Apotheken konfrontiert sind, darunter enge Gewinnspannen und eine wettbewerbsintensive Landschaft. Sie erkl\u00e4rte: \"Die KI von StrainBrain untersucht die Vorlieben und Einkaufsgewohnheiten der Nutzer und schafft eine personalisierte Ebene der Intelligenz, die das Cannabis-E-Commerce-Erlebnis verbessert.\" Als Ergebnis haben Abgabestellen, die StrainBrain nutzen, bemerkenswerte Steigerungen sowohl bei den Konversionsraten als auch bei den durchschnittlichen Warenkorbgr\u00f6\u00dfen gemeldet.<\/p>\n\n\n\n
Die wichtigsten Merkmale des OWL-Modells sind: 1. Expertenmodus (StrainMe): Diese Funktion erm\u00f6glicht es den Nutzern, \u00e4hnliche Sorten wie ihre Favoriten zu identifizieren, die derzeit vorr\u00e4tig sind, um die Produktfindung zu verbessern. 2. KI-gest\u00fctzte Match-Erkl\u00e4rungen: K\u00e4ufer erhalten aufschlussreiche Informationen dar\u00fcber, warum bestimmte Produkte vorgeschlagen werden, was ihnen bei der Kaufentscheidung hilft. 3. Erweitertes Integrationsangebot: StrainBrain unterst\u00fctzt jetzt verschiedene Cannabis-Vermarktungsplattformen wie Dutchie Plus, Jane, RankReallyHigh, Dovetail und LeafBridge und erweitert damit seine Einsatzm\u00f6glichkeiten in verschiedenen Einzelhandelsumgebungen.<\/p>\n\n\n\n
Die OWL-Schnittstelle ist st\u00e4ndig in Betrieb und liefert Empfehlungen auch au\u00dferhalb der regul\u00e4ren \u00d6ffnungszeiten der Budtender. Dies stellt sicher, dass die Verbraucher Unterst\u00fctzung erhalten k\u00f6nnen, wann immer sie einkaufen m\u00f6chten, und reduziert die Reibung, die oft mit dem Online-Kauf von Cannabis verbunden ist.<\/p>\n\n\n\n
Im Gegensatz zu anderen Empfehlungssystemen, die sich auf grundlegende Daten wie Laborergebnisse und Terpenprofile st\u00fctzen, nutzt StrainBrain umfassende Analysen des Verbraucherverhaltens und Leistungskennzahlen von Apotheken. Dies erm\u00f6glicht ma\u00dfgeschneiderte Vorschl\u00e4ge, die die tats\u00e4chlichen Kundenbed\u00fcrfnisse widerspiegeln, statt generischer Empfehlungen.<\/p>\n\n\n\n
StrainBrains KI zielt darauf ab, die Cannabis-Einzelhandelslandschaft neu zu gestalten, indem sie die Kundenbindung durch personalisierte Einkaufserlebnisse f\u00f6rdert. Da die Nachfrage nach Online-Cannabis-Verk\u00e4ufen weiter steigt, werden Tools wie das OWL-Modell von StrainBrain wahrscheinlich f\u00fcr Abgabestellen, die sich auf einem wettbewerbsintensiven Markt behaupten wollen, unverzichtbar werden.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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