StrainBrain, bekannt für seine KI-Lösung Budtender®, hat ein neues KI-Modell vorgestellt, das Cannabisabgabestellen dabei unterstützen soll, ihre Einnahmen und Kundenkonversionsraten zu steigern. Dieses proprietäre Modell mit dem Namen OWL (Optimized Weighted Language AI) wurde entwickelt, um die Absichten der Nutzer zu verstehen und das Online-Einkaufserlebnis für Cannabisprodukte zu verbessern.
Nach vier Jahren Entwicklungszeit kann das OWL-Modell von StrainBrain auf der Grundlage von Echtzeit-Interaktionen Produkte aus den Beständen von Apotheken genau empfehlen. Die Plattform zielt darauf ab, den zunehmenden Trend der Online-Verkäufe von Cannabis anzugehen, die 85% der gesamten Transaktionen in der Branche ausmachen. Onlinebestellungen bringen 87% mehr Umsatz im Vergleich zu Käufen im Laden. Allerdings schreckt die Komplexität der Online-Menüs potenzielle Käufer oft ab, und die Unterstützung durch Budtender ist auf persönliche Besuche beschränkt.
Der innovative Ansatz von StrainBrain nutzt Verhaltensintelligenz, um Nutzeranfragen in überzeugte Käufe umzuwandeln. Die KI-gesteuerten Empfehlungen basieren auf ein paar einfachen Fragen und stellen sicher, dass die Verbraucher Produkte finden, die ihren gewünschten Wirkungen effizient entsprechen. Das OWL-Modell liefert nicht nur personalisierte Empfehlungen, sondern passt seine Vorschläge auch auf der Grundlage von apothekenspezifischen Beständen und Marketingstrategien an.
Dina Rollman, CEO von StrainBrain, betonte die Herausforderungen, mit denen Apotheken konfrontiert sind, darunter enge Gewinnspannen und eine wettbewerbsintensive Landschaft. Sie erklärte: "Die KI von StrainBrain untersucht die Vorlieben und Einkaufsgewohnheiten der Nutzer und schafft eine personalisierte Ebene der Intelligenz, die das Cannabis-E-Commerce-Erlebnis verbessert." Als Ergebnis haben Abgabestellen, die StrainBrain nutzen, bemerkenswerte Steigerungen sowohl bei den Konversionsraten als auch bei den durchschnittlichen Warenkorbgrößen gemeldet.
Die wichtigsten Merkmale des OWL-Modells sind: 1. Expertenmodus (StrainMe): Diese Funktion ermöglicht es den Nutzern, ähnliche Sorten wie ihre Favoriten zu identifizieren, die derzeit vorrätig sind, um die Produktfindung zu verbessern. 2. KI-gestützte Match-Erklärungen: Käufer erhalten aufschlussreiche Informationen darüber, warum bestimmte Produkte vorgeschlagen werden, was ihnen bei der Kaufentscheidung hilft. 3. Erweitertes Integrationsangebot: StrainBrain unterstützt jetzt verschiedene Cannabis-Vermarktungsplattformen wie Dutchie Plus, Jane, RankReallyHigh, Dovetail und LeafBridge und erweitert damit seine Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Einzelhandelsumgebungen.
Die OWL-Schnittstelle ist ständig in Betrieb und liefert Empfehlungen auch außerhalb der regulären Öffnungszeiten der Budtender. Dies stellt sicher, dass die Verbraucher Unterstützung erhalten können, wann immer sie einkaufen möchten, und reduziert die Reibung, die oft mit dem Online-Kauf von Cannabis verbunden ist.
Im Gegensatz zu anderen Empfehlungssystemen, die sich auf grundlegende Daten wie Laborergebnisse und Terpenprofile stützen, nutzt StrainBrain umfassende Analysen des Verbraucherverhaltens und Leistungskennzahlen von Apotheken. Dies ermöglicht maßgeschneiderte Vorschläge, die die tatsächlichen Kundenbedürfnisse widerspiegeln, statt generischer Empfehlungen.
StrainBrains KI zielt darauf ab, die Cannabis-Einzelhandelslandschaft neu zu gestalten, indem sie die Kundenbindung durch personalisierte Einkaufserlebnisse fördert. Da die Nachfrage nach Online-Cannabis-Verkäufen weiter steigt, werden Tools wie das OWL-Modell von StrainBrain wahrscheinlich für Abgabestellen, die sich auf einem wettbewerbsintensiven Markt behaupten wollen, unverzichtbar werden.
German 
English 
Spanish 
Czech